Искусственный интеллект активно развивается, он используется в разных сферах. С помощью ИИ автоматизируется выполнение рутинных задач. Он частично заменил человека, научился распознавать лица, ставить диагнозы.
Информационная безопасность
Искусственный интеллект быстро распознает подозрительную активность, мгновенно блокирует ее. Он становится эффективным дополнением систем безопасности, которые уже используются. С помощью ИИ автоматизируется управление модулями, фильтрами.
Чат-боты
Эти интеллектуальные виртуальные помощники заменили специалистов кол-центров. Они консультируют, отвечают на вопросы, умеют генерировать осмысленные тексты. Чат-боты стали эффективным маркетинговым инструментом.
Генеративный ИИ
Эта технология основана на машинном обучении. С ее помощью искусственный интеллект научился не только генерировать тексты, но и видео, а также изображения, что связано с риском создания фейков с целью незаконного обогащения.
Автономный транспорт
ИИ позволил создавать беспилотные системы управления автомобильным транспортом. Они уже активно тестируются. Эксперты считают, что через 15 лет грузовики, такси без водителей станут обыденным явлением.
Технологии компьютерного зрения
Технология машинного обучения позволяет ИИ имитировать зрение человека. Искусственный интеллект умеет распознавать объекты на изображениях. Этот навык оказался востребованным в различных сферах, включая медицину, промышленность, транспортную отрасль.
Цифровые двойники
С помощью цифровой трансформации ИИ создает модели объектов, систем, анализирует их, моделирует поведения, вероятные сценарии событий. Эта способность активно используется военными. Ожидается, что ближайшее время сфера применения цифровых двойников существенно расширится, что упростит принятие решений в различных сферах и отраслях.
Улучшение качества образования
Технология машинного обучения позволяет доступно объяснять школьникам, студентам сложные темы. Использование ИИ позволит эффективно вовлекать в образовательный процесс. Он ускоряет, упрощает проверку уровня знаний, делает оценку тестовых, контрольных работ максимально объективной.
Разработка революционных медицинских препаратов
Быстрая обработка огромного массива данных из разных областей в сочетании с машинным обучением позволяет ускорить разработку лекарств, которые могут совершить революцию в медицине. Ученые считают, что ИИ через несколько лет помогут получить инновационные препараты от тяжелых заболеваний.